2026年4月2日，，由昌发展、、360联合主办的“AI Open Day · 昌发展 ×360龙虾大会”在北京昌平昌发展?科创中心盛大启幕。。。。本次大会以“智能体落地攻坚与 OpenClaw 未来落地实践探索”为核心，，汇聚行业头部企业代表、、、、技术专家与生态伙伴，，共同探讨AI智能体、、、、OpenClaw等前沿技术的产业应用路径。。。隆盈CEO党战雄受邀出席本次盛会，，，，与现场嘉宾深度交流，，，分享隆盈在智能交互领域的技术实践与创新思考，，，为OpenClaw技术在特殊场景的落地注入鲜活的行业视角。。。。
AI盛会启幕
共探智能体与OpenClaw 产业落地
大会现场氛围热烈，，来自政企、、科技领域的百余位嘉宾齐聚一堂，，，共同见证这场 AI 技术盛宴的开启。。活动以嘉宾签到入场拉开序幕，，，，随后主办方致辞、、、政策解读等环节依次进行，，，昌发展股份总经理助理金明、、、昌平区龙泽园街道商会秘书长张红颖的致辞，，，为大会奠定了赋能科创、、落地实践的核心基调。。昌发展股份产业服务经理郭艳良对昌平区“1+1+N”科技创新政策体系的深度解读，，，，更让现场嘉宾清晰把握区域科创扶持方向，，，为企业AI落地提供了政策支撑。。。。
行业大咖分享
Open Claw与安全成焦点
主题演讲环节，，行业大咖们围绕 AI 技术落地的核心痛点与前沿趋势展开分享。。。360漏洞AI安全专家宁宇飞以《赛博龙虾安全养殖指南》为题，，，通过生动演示直观剖析AI Agent落地过程中的安全风险与防护要点，，360 数智化集团售前总监安明洋结合实战案例，，输出《AI Agent 企业级落地路径与实践方法论》，，，，为企业构建智能体体系提供可落地方案。。
大会最受关注的OpenClaw技术应用分享成为全场焦点。。马来西亚北方大学博士、、、、YL-FDL未来设计实验室创始人刘沛文以《OpenClaw 赋能漫剧落地与实战应用》为主题，，现场展示OpenClaw框架在内容创作领域的创新应用，，全方位解析这一开源AI智能体框架的产业价值与应用潜力。。。
随后的圆桌对话环节，，，，多位行业嘉宾围绕“智能体落地攻坚与 OpenClaw 未来落地实践探索”展开深度研讨，，从技术选型、、场景适配、、风险管控、、生态合作等维度，，拆解智能体从试点到规模化落地的关键路径，，现场思想碰撞、、、干货满满。。
党总现场发言
涉密场景 AI 应用 安全可管可控
隆盈作为AI多模态交互领域的深耕者，，，，CEO党战雄在大会交流环节，，结合企业核心业务与军队等特殊场景实践，，，，分享了极具行业深度的观点。。
市场上各类OpenClaw的应用与下载很多，，，但在部队等涉密场景，，，，合规可用的工具屈指可数。。。目前隆盈在做的项目，，，包含大模型、、、RAG生成，，主要做语言类、、、文档类业务，，同时也在打造Agent，，，，应用在指挥中心调度场景，，，用Agent实现信息化数据处理。。所有这些应用，，，核心前提都是安全、、、、可管可控,可管是指代码可管，，可控是指国产化可控，，，同时要有政策支持，，再加上小范围试用验证。。。
核心技术优势
多域跨网 + 多模态交互用
党战雄进一步介绍了隆盈在军队场景的核心技术优势，，，，公司专注交互系统，，，，服务火箭军、、、、海军等单位，，，，核心亮点是多域跨网。。。。部队网络多、、、、跨网隔离是基本安全机制，，，，但跨网使用不便，，，，我们通过界面整合、、界面协同，，实现传流不传数、、、、传图不传数据，，在网络之间完成安全的数据融合。。。。同时，，针对图片、、、、语音、、、、手势等多模态信息实现整体反控与交互管控，，，用于指挥调度与跨网协同。。
针对OpenClaw等开源工具，，党总也明确表示，，，，可以将小龙虾单独隔离部署，，，在相对安全的环境下使用。。在业务场景，，，结合AI agent提供新的思维模式，，所有应用始终坚持可管可控、、、政策合规。。
现场交流中，，多位嘉宾就特殊场景AI落地、、、多模态交互及OpenClaw安全应用等话题与党战雄深入探讨，，，对隆盈的技术实力与落地经验给予高度认可。。
携手生态共赢
交互与 OpenClaw 深度融合
谈及本次参会感受，，党战雄表示，，，AI智能体正从概念走向实践，，，，OpenClaw等开源框架大大降低了落地门槛。。。。本次龙虾大会为行业搭建了宝贵的交流平台，，，隆盈期待与360、、、、昌发展及更多生态伙伴携手，，，，把智能交互技术与 OpenClaw 等智能体工具深度融合，，，打造更多适配政企、、、、军队场景的安全落地方案。。。。
展望未来
技术创新赋能关键领域
当前，，，AI 技术正加速重构产业形态，，，智能体与 OpenClaw 等开源生态成为企业数字化转型的重要抓手。。。。未来，，，隆盈将继续深耕智能交互、、、多域跨网、、、、多模态管控等核心技术，，结合大模型、、RAG、、AI Agent 能力，，为指挥中心、、、、军队、、、、政务等关键场景提供更安全、、、更高效、、、更可控的智能化解决方案，，，，助力关键领域数字化、、、、智能化升级。。。
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【知识小科普】
大语言模型(LLM)
LLM:Large Language Model,在海量的文本数据上训练出来的、、、拥有巨大参数规模的人工智能模型。。它的核心能力是理解和生成人类语言。。
多模态(部分模型)：一些最新的LLM不仅能处理文字，，，，还能理解图像、、、音频甚至视频。。。。
LLM 是当前人工智能领域最具代表性的技术之一。。。。它并非真正的思考者，，，，而是一个极其强大的文本模式匹配和生成引擎。。。。像DeepSeek 这样的对话助手，，，就是基于 LLM 技术构建的具体应用。。。
【大白话】
根据你给的文字，，，预测下一个最合理的词，，因为它学了海量文本，，，，所以看起来像 会思考、、、、会聊天、、会写东西。。
智能体(Agent)
Agent,是指具备自主感知环境、、、通过推理形成决策、、借助行动执行器完成目标，，，并能持续迭代优化的智能实体。。。可以理解为会自己思考、、自己动手、、、、自己完成任务的 AI 助手。。。
【大白话】
Agent(智能体)= 有大脑 + 有手脚 + 有计划的人
它会听懂你的目标，，，，自己规划步骤，，调用工具，，，，查网页、、、打开软件、、写代码、、、操作电脑，，，一步步做完，，，，最后给你结果。。。
OpenClaw(龙虾)
openClaw是当前最火的开源、、、本地部署 AI 智能体(AI Agent)框架，，，核心是让AI从“聊天”变成真正能动手执行电脑任务的助手。。
【大白话】
OpenClaw(龙虾)= 给AI装上手脚，，，让它能操作电脑
【举个例子】
给你一个超简单版例子，，，一眼看懂三者关系：
场景：你说 “帮我点个外卖”
LLM（大脑）：告诉你可以点什么、、怎么点。。
（基于训练过，，，，有相关问题的回答，，，说话，，，，解释，，教你怎么做）
Agent（智能体）：自己想好要点哪家、、多少钱、、、、怎么下单。。。
（有目标、、、计划、、逻辑，，，但它没有手，，，，没法真的操作电脑。。。。）
OpenClaw（龙虾）：真的拿起手机，，，帮你把外卖点了。。。。
OpenClaw 就是Agent 的手和钳子。。。
【极简总结】
LLM = 只会说
Agent = 会想会计划
OpenClaw = 会动手做事